Сергей Сароян: Искусственный интеллект

Тема искусственного интеллекта по индексу упоминания в СМИ бьет все рекорды. Столь пристальный интерес общественности к этой теме удивителен, ведь технология ИИ не нова, она давно используется в промышленности. Но, видимо, интерес к этой теме сегодня вызван доступностью искусственного интеллекта для многих. Например, для частного бизнеса. Интерес со стороны частных предпринимателей к разработкам, связанным с искусственным интеллектом, растет. Технологии ИИ сулят большие перспективы во многих инновационных направлениях бизнеса, считает украинский эксперт и партнер бизнес-сообщества Board в Праге Сергей Сароян, с которым мы обсудили перспективы использования искусственного интеллекта в различных сферах жизни и на каком этапе сегодня находятся эти разработки.

Наш собеседник: Сергей Сароян – предприниматель и бизнес-эксперт, основатель компании «Performance management». Партнер крупного сообщества украинских предпринимателей Board и сооснователь этого бизнес-комьюнити в Одессе и Праге. На сегодня это бизнес-сообщество объединяет более 700 украинских предпринимателей и бизнес-экспертов как в самой Украине, так и за рубежом.

Что такое ИИ и в чем его уникальность?

ИИ сегодняшнего дня можно назвать почти полноценным интеллектом, схожим уже с человеческим. Как работает интеллект человека? Мы познаем мир через обучение, реакции на то или иное действие. То есть мы видим, как кто-то что-то делает и какой получается результат, последствия, делаем выводы. А теперь представьте себе, что у вас есть компьютерный алгоритм, которому можно давать примеры различных ситуаций, действий, и он будет запоминать, делать выводы. «Преимущество ИИ в том, что он может обрабатывать сразу огромный объем информации и быстро учиться. Чем больше ему дать информации, тем лучше становится такой алгоритм, совершенней», - считает Сергей Сароян.

Давайте попробуем рассмотреть практическую сторону, предлагает эксперт. Пример максимально близкий к рядовому пользователю ИИ, который, кстати, может даже и не подозревать, что работает с искусственным интеллектом. Например, вы хотите убрать с фотографии фон и оставить только силуэт человека. Можно сделать это вручную, а можно воспользоваться уже готовым алгоритмом, который длительное время обучали различать фигуры людей на примерах тысяч и даже десятков тысяч фотографий. «А теперь представьте, что это можно распространить практически на любую деятельность, - продолжает Сергей Сароян. - ИИ можно обучить всему, если предложить достаточный объем информации для изучения. Пространство возможностей здесь безгранично: от простой беседы о погоде до анализа фондового рынка, прогнозов по экономической ситуации в отдельно взятом регионе, и уже есть примеры таких работ».

Как сейчас обстоят дела с доступными алгоритмами под общепринятым названием «нейросети»? Буквально в течение 5 минут вы можете, к примеру, легко получить доступ к автоматическому переводчику с распознаванием речи, фоторедактору, генератору изображений по запросу и даже финансовому консультанту. Возникает закономерный вопрос: почему же только сейчас произошел такой бум развития искусственного интеллекта? Оказывается, все дело в технологических возможностях.

Как создаются нейросети?

Написать сам алгоритм не так и сложно. «Программисты легко справляются с этой задачей, - говорит Сергей Сароян. - А вот дальше встает вопрос обучения, который упирается в технические возможности. Для обучения абстрактной нейросети вам нужно в течение 1 месяца предоставить ей в распоряжение 10 высокопроизводительных чипов. Причем, это не обычные CPU, а многопоточные GPU, больше известные как видеокарты для компьютерных игр. Чем сложнее алгоритм, тем больше требуется времени и мощности, хотя, эти величины связаны обратно пропорционально. Чем мощнее оборудование, тем меньше времени потратим на обучение. И особенность сегодняшнего момента развития технологии в том, что текущих мощностей только-только стало хватать для того, чтобы начать массовое производство нейросетей». Раньше такую роскошь как вычислительный центр с тысячами чипов могли себе позволить лишь крупные корпорации. Сейчас же, по словам эксперта, даже некоторые стартапы вполне способны закупать необходимое оборудование. Как следствие – непрерывно расширяется сфера применения ИИ, в том числе и в бизнесе.

Зачем нужен ИИ в бизнесе и каковы перспективы его использования?

Возможности искусственного интеллекта понятны, но какое у них практическое применение в предпринимательстве? «Любая передовая технология используется для заработка, а уже потом может перейти в разряд развлечений, – говорит бизнес-эксперт Сергей Сароян. – Пока 99 процентов пользователей общедоступных нейросетей увлеченно сегодня генерируют изображения котиков в мире Толкиена, наиболее предприимчивые деловые люди активно внедряют ИИ в свои бизнес-процессы, инвестируют капитал в эту отрасль. Этот процесс уже идет. В качестве наиболее наглядного примера можно назвать различные направления социальной сферы жизни и промышленность. Нейросети выстраивают логистические цепочки, анализируют сразу десятки переменных в заложенных параметрах. Они формируют расписание поликлиник, обрабатывают массивы данных для статистических исследований в науке. Стоит ли удивляться тому, что искусственный интеллект активно проникает в мелкий и средний бизнес?», – задается риторическим вопросом эксперт.

Но при этом Сергей Сароян уверен, что на сегодня полноценно заменить человека ИИ не в состоянии, однако появляется все больше сфер жизни, где он по своим возможностям приближается к человеку.

По мнению эксперта, одна из главных задач в бизнесе заключается в оптимизации всех процессов, сокращении издержек и максимизации прибыли. «Если в какой-то сфере экономики ИИ работает лучше и эффективнее человека, то его разумно использовать», – полагает Сергей Сароян, который и сам является предпринимателем с большим стажем. Кроме того, его опыт взаимодействия с предпринимателями в рамках бизнес-сообщества Board также позволяет делать определенные выводы.

«В рамках наших ивентов и бизнес-форумов, которые проводит Board, тема использования искусственного интеллекта в бизнесе звучит все чаще. Я могу предположить, что на данный момент более 40 процентов предпринимателей нашего сообщества в той или иной степени уже используют ИИ в своей деятельности», – говорит Сергей Сароян.

Есть и более конкретные показатели. Главным производителем оборудования для нейросетей является корпорация Nvidia. Большинству людей она известна как компания по производству видеокарт для компьютеров, но эти же чипы применяются и в работе над ИИ. «Только за последний год, с выходом нового более мощного и производительного оборудования от Nvidia, прибыль корпорации выросла аж в 2 раза, – рассказывает Сергей Сароян. – Если раньше на игровой сегмент приходилось более 50 процентов прибыли, то сейчас это менее 24 процентов. А оставшиеся 76 – это как раз оборудование для вычислительных центров. То есть запрос на обучения нейросетей и различные расчеты вырос почти в 3 раза», – говорит эксперт.

Это действительно впечатляющий показатель, который подтверждает общую тенденцию – применение искусственного интеллекта набирает обороты и постоянно расширяется. Создаются новые алгоритмы, расширяется функционал. Нейросети становятся доступны сегодня все большему числу людей. Для бизнеса возможности технологий ИИ открывают широкие перспективы и дают серьезное конкурентное преимущество. Возможно, когда-нибудь мы даже увидим, как миллиардная корпорация будет состоять всего из 5 человек, а всю остальную работу будет выполнять искусственный интеллект. Но готово ли к этому современное общество – большой вопрос. Но однозначно можно сказать – новая эра в бизнесе уже наступила.