Команда исследователей из Imperial College London потратила годы на изучение того, почему некоторые бактерии становятся устойчивыми к антибиотикам. Однако новый инструмент искусственного интеллекта (ИИ) справился с этим сложным вопросом всего за 48 часов – и при этом выдвинул несколько верных гипотез.
Профессор Хосе Р. Пенадес задал ИИ, разработанному компанией Google, короткий вопрос о механизмах устойчивости бактерий. Ответ оказался поразительным: система нашла решение за два дня.
«Я был в шоке, что он справился с этим так быстро и так точно. Мой научный труд нигде не публиковался, так что ИИ не мог найти его в открытых источниках», – рассказал Пенадес в эфире программы Today на BBC Radio Four.
По его словам, момент осознания результата оказался настолько неожиданным, что ему пришлось отложить все дела. «Я был в магазине, когда получил ответ. Я сказал: "Пожалуйста, оставьте меня на час в покое, мне нужно это переварить"», – признался ученый.
По данным BBC, если бы у ученых уже была гипотеза, ИИ позволил бы им сэкономить годы исследований. Теперь такие системы могут стать мощным инструментом в науке, помогая ускорять прорывы.
«Этот ИИ сделал больше, чем просто подтвердил наши исследования. Он предложил не одну, а сразу пять гипотез, и все они оказались логичными», – отметил профессор.
Исследование ученых из Imperial College London было направлено на изучение супербактерий – опасных микроорганизмов, устойчивых к антибиотикам.
ИИ помог выяснить, что эти бактерии могут заимствовать у вирусов особый «хвост», который позволяет им легко распространяться между различными видами.
«Супербактерии, по сути, находят "ключи", которые дают им возможность перемещаться от одного хозяина к другому», – объяснил Пенадес.
Несмотря на значимость этого открытия, вопросы о влиянии ИИ на рынок труда остаются открытыми.
«Я понимаю, почему люди беспокоятся о рабочих местах, но если подумать – у нас появился невероятно мощный инструмент», – отметил Пенадес.
Исследователи, принимавшие участие в проекте, уверены, что в будущем такие технологии станут неотъемлемой частью науки. «Это определенно изменит науку к лучшему», – заключил профессор.