Как работает ИИ в диагностике
Единственная в Чехии и одна из немногих лабораторий в Европе, Пльзеньская биопсийная лаборатория начала использовать ИИ для анализа тканей простаты. Он выявляет ключевые зоны, на которые врачам нужно обратить внимание, что позволяет значительно ускорить и упростить процесс диагностики рака. «Теперь все анализы простаты у нас проходят с помощью ИИ», — объясняет врач лаборатории Роберт Слунечко, добавляя, что в год они обрабатывают до 160 тысяч образцов, из которых две тысячи относятся к простате.
ИИ — незаменимый помощник патологоанатомов
Рутинная работа с микроскопом для патологоанатомов часто утомительна и требует повышенной концентрации: иногда раковые клетки настолько малы, что могут быть упущены из-за усталости. «ИИ просматривает весь препарат, отмечая малейшие подозрительные участки, на которые стоит обратить внимание», — отмечает Слунечко.
Искусственный интеллект помогает также различать характер опухолей, оценивая их агрессивность. В обычной практике патолог опирается на стандартизированные критерии, однако не всегда ткань выглядит точно так, как изображено в учебниках, что увеличивает риск ошибки из-за усталости глаз. «ИИ не подвержен усталости и всегда предоставляет точные результаты, помогая избежать как избыточного лечения, так и недооценки угрозы», — подчеркивает специалист.
Ускорение и точность — главные преимущества
ИИ позволяет ускорить анализ особенно сложных образцов, экономя врачам десятки минут. Ретроспективное исследование двух сотен прошлых анализов показало, что ИИ выявляет все опухоли, избегая недооценок или завышения опасности.
Переход на новый уровень
Работа с ИИ требует от врачей новых навыков. «Теперь вместо микроскопа мы работаем с компьютером, и это немного другой опыт. Тем не менее, это лишь вопрос времени, пока мы привыкнем к новому процессу», — отмечает Слунечко, добавляя, что постепенно всё больше образцов будут анализироваться исключительно на экране.
Тем не менее, искусственный интеллект не заменит специалистов в лабораториях. «Такие системы дороги, и небольшие лаборатории не могут их себе позволить. В крупных больницах, возможно, со временем ИИ будет внедряться, но все упирается в финансовые возможности», — заключает Слунечко.
