С кем не хотят соседствовать чехи?

В марте ЦИОМ решил провести опрос на тему: «С кем вы не хотели бы жить по соседству?» Данный вопрос был задан 1096 респондентам.

Результаты показали, что люди не хотели бы жить рядом с:

— наркоманами (86%);
— алкоголиками (75%);
— уголовниками (73%);
— психически больными (61%);
— людьми с другим цветом кожи (30%);
— иностранцами (28%);
— представителями нетрадиционной ориентации (22%);
— имеющими иные религиозные взгляды (18);
— курильщиками (18%);
— богатыми (9%);
— бедными (7%);
— инвалидами (6%);
— имеющими иные политические взгляды (6%);
— пожилыми (5%);
— молодежью (4%).

Исследователи выяснили, что ответы на вопросы разнятся в зависимости от пола, возраста, образа и уровня жизни, а также от образования. Вот некоторые закономерности:

1. К иностранцам и людям с нетрадиционной сексуальной ориентацией более терпимое отношение у тех опрошенных, кто имеет высшее образование. Например, неприязнь к гомосексуалистам более выражена (23%) у людей, имеющих среднее или специальное образование. У тех же, кто получил высшее университетское образование неприязнь к сексуальным меньшинствам значительно ниже (13%);

2. К наркозависимым толерантнее относится молодежь;

3. Люди с низким уровнем жизни не хотят видеть в качестве соседей иностранцев, людей с другим цветом кожи, другими взглядами на религию и психически нездоровых.

4. Были выявлены различия между теми, кто голосовал за Драгоша и теми, кто голосовал за Земана. Проголосовавшие за Земана не хотят соседствовать с иностранцами, гомосексуалистами и людьми с иным цветом кожи. Примечательно, что мнение тех, кто, по различным причинами, не принимал участия в выборах, совпадает с мнением сторонников Земана.

5. Что касается возраста, была обнаружена такая закономерность – те, кто старше 60 лет, не хотели бы видеть в качестве своего соседа людей с другим цветом кожи и гомосексуалистов.

Результаты данного опроса мало чем отличаются от прошлогодних, с той лишь разницей, что неприязнь к сексуальным меньшинствам возросла на 3%.

Для обработки, выявления сходства и придания больше наглядности исследованию был использован метод кластеризации.