Три года назад многие предрекали чешскому сервису сравнения цен Heureka скорую гибель под натиском искусственного интеллекта. Но Давид Хмеларж, возглавивший компанию незадолго до бума языковых моделей, уверен: ИИ не убийца, а союзник, способный принести Heureka «золотую эру».
По словам Хмеларжа, уже около половины людей, покупающих товары онлайн, так или иначе используют ИИ в процессе выбора — не на этапе покупки, а на этапе поиска идей. Пользователи советуются с ChatGPT, Gemini или Perplexity, например, о том, какая коляска им подойдёт, и получают развёрнутые рекомендации с учётом контекста.
Проблема, считает глава Heureka, начинается там, где нужно перейти непосредственно к покупке. Языковые модели ориентированы прежде всего на крупные рынки — американский и потенциально китайский, а также на универсальные сценарии использования, одинаковые во всём мире, вроде программирования. Электронная коммерция же, по его словам, крайне локальна: только в Чехии работает около 50 тысяч интернет-магазинов, и это уникальная, сложная для внешних моделей среда.
Именно здесь, по мнению Хмеларжа, и раскрывается новая роль Heureka. Согласно исследованию более миллиона запросов в ИИ-моделях, сервис — четвёртый по частоте цитирования источник для ChatGPT, уступая лишь Wikipedia и Reddit, а в Perplexity занимает второе место. «Модели не уверены в чешской рыночной среде, рынок для них непрозрачен. Поэтому нас воспринимают как авторитетный источник с огромным массивом уникальных данных», — поясняет он.
Речь идёт именно о наборах данных, до которых обычный обход веба алгоритмами ИИ не дотягивается — например, о точных сведениях об остатках товара и его расцветках в конкретных магазинах. Именно на монетизации этих данных Хмеларж строит будущую бизнес-модель компании. Сейчас за размещение на Heureka платят сами интернет-магазины, но в будущем к ним должны присоединиться крупные ИИ-компании, которые станут использовать сервис как «транзитный» источник данных о чешском рынке.
По словам главы Heureka, это выгодно обеим сторонам: компания монетизирует сложно собираемые данные, а ИИ-модели получают точные и актуальные рекомендации для пользователей. В качестве аналогии он приводит компанию Sportradar, которая отслеживает результаты 80 миллионов спортивных матчей в год и уже заключает с крупными ИИ-игроками контракты на сотни миллионов — по такому же принципу, считает Хмеларж, могут в будущем работать и сделки с данными в сфере электронной коммерции.
Правда, признаёт он, для сервисов вроде Heureka по всему миру это будет означать конец их привычного облика: полноценные сайты для покупателей уступят место динамическим интерфейсам и плагинам, где даже собственный бренд может остаться незаметным для конечного пользователя.