Три учёных бросили карьеры в Google и Бостон Dynamics — их стартап Generalist AI уже оценили в $3 млрд
USD 20,62
- Нагрузочные испытания моста Шмейкалка на D1 обернулись пробками и авариями
- Путаница со заменой в «Спарте»: судья вызвал не того игрока, тренер бушевал на бровке
- Слявия вернула болельщиков на трибуны Эдену после 105 дней дисквалификации — но не обошлось без скандала
- В Остраве поезд насмерть сбил мужчину перед станцией Свинов
- Пражское дерби: болельщики «Славии» освистали экс-игрока и обматерили руководство клуба
Стартап Generalist AI, основанный всего два года назад тремя выходцами из топовых техкомпаний, показал технологию GEN-1.5 — искусственный интеллект, который учит роботов новым действиям всего по одному короткому видео. Результат впечатлил инвесторов: за пару месяцев оценка компании подскочила с 2 до 3 миллиардов долларов.
Идею основали Пит Флоренс, ранее руководивший исследованиями в Google DeepMind, Энди Цзэн, курировавший там же ключевые проекты на стыке ИИ и робототехники, и Эндрю Барри — бывший глава разработки автономных систем в Бостон Dynamics, один из создателей знаменитых роботов Atlas и Spot. Все трое ушли с престижных постов, чтобы построить собственный бизнес на пересечении своих компетенций: искусственного интеллекта и «железа».
Их разработка решает одну из главных проблем современной робототехники. Раньше, чтобы научить машину новому действию, инженерам приходилось неделями собирать специализированные данные и настраивать модель вручную — а любое изменение обстановки требовало нового вмешательства. GEN-1.5 работает иначе: роботу показывают видеоролик длиной от трёх до двенадцати секунд, и он сразу понимает суть задачи. В тестах на десятке физических задач ИИ показал почти 60% успеха с первой попытки, а после пяти минут донастройки — свыше 80%.
Показательный пример: двурукий робот посмотрел ролик, где человек открывает сумочку и достаёт деньги. Когда правая клешня во время повторения задачи соскользнула, машина не зависла, а тут же перестроилась и вытащила купюры левой рукой.
Главной сложностью для команды был сбор тренировочных данных — в отличие от текстовых ИИ вроде ChatGPT, «интернета роботических движений» просто не существует. Поэтому в Generalist AI разработали специальные контроллеры наподобие механических перчаток и разослали их тысячам людей по всему миру, которые в быту записывали свои обычные движения — складывали коробки, открывали упаковки. Так набралось более полумиллиона часов реальных данных — серьёзное преимущество перед конкурентами.
Успех проекта уже привлёк громких инвесторов: деньги в стартап вложили Nvidia, фонд Безос Expeditions основателя Amazon Джеффа Безоса, сооснователь Xiaomi Линь Бинь и профессор Стэнфорда, икона искусственного интеллекта Фей-Фей Ли.
