ИИ умеет генерировать тексты, фото и видео, отличить которые от реальности становится всё сложнее. Он помогает решать задачи в математике, писать компьютерный код и упрощает поиск информации. Но вместе с тем продолжает выдавать неточные или вымышленные ответы — так называемые галлюцинации, из-за чего его выводы всегда нужно проверять.
Эксперты отмечают, что искусственный интеллект уже стал «копилотом» для специалистов разных профессий. Он помогает придумывать идеи, готовить обзоры, ускоряет разработку программ и даже может объяснять детям сложные темы во время поездки в машине. Некоторые компании фиксируют ускорение работы ИТ-отделов на 30–40 %, а создание прототипов, на которое раньше уходили недели, теперь занимает минуты.
ИИ всё глубже проникает в повседневность: переводит тексты, автоматизирует рутину, анализирует большие массивы данных и создаёт контент. В ближайшие годы он будет встроен прямо в смартфоны, автомобили и бытовых роботов. По прогнозам, вскоре можно будет слушать подкасты, полностью сгенерированные машиной.
Однако технологии пока далеки от совершенства. ИИ не понимает реальность так, как человек: он комбинирует известные шаблоны, но не способен к настоящей креативности и сложным решениям «на основе опыта». Главная слабость — ненадёжность. Ошибки и придуманные факты встречаются регулярно, поэтому доверять ему управление критической инфраструктурой, предупреждают специалисты, пока рано.
Будущее, по мнению экспертов, за так называемыми AI-агентами — системами, которые смогут выполнять сложные задачи от начала до конца и управлять инструментами без чётких инструкций. Но даже тогда искусственный интеллект останется мощным инструментом, а не самостоятельным «коллегой».