Чешский стартап YeastMaster, основанный физиком Ондржеем Шганелом, помогает пивоварням следить за здоровьем дрожжей с помощью машинного обучения — и тем самым спасает от вылива десятки тысяч литров пива в год, которые сегодня теряются из-за плохого управления брожением.
По подсчётам самого Шганела, ежегодно в Чехии из-за проблем с дрожжевым хозяйством выливается около 3,9 миллиона поллитровых бутылок пива — если выстроить их в ряд, они протянутся от Праги через Брно до Оломоуца. Именно эту проблему решает его команда.
Ондржею Шганелу сейчас 42 года, по профессии он специалист по электронной микроскопии и физике элементарных частиц. Идея бизнеса пришла к нему во время стажировки на американской пивоварне: он заметил, что даже небольшие заводы там детально отслеживают качество ферментации и экономят на каждом проценте выхода продукта, тогда как в Чехии пивовары чаще полагаются на опыт и интуицию, а не на точные измерения.
Проблема, по словам предпринимателя, часто кроется не в технологии или рецептуре, а именно в состоянии дрожжей — они определяют ход брожения, вкус и стабильность напитка. Если вовремя не выявить, что дрожжи в плохой форме, пивоварня может потерять целую партию продукции вместе с сырьём, временем и клиентами.
Так родился YeastMaster — инструмент, который позволяет быстро оценить концентрацию и жизнеспособность дрожжей без необходимости содержать собственную лабораторию. Пивовар берёт образец, окрашивает его специальным красителем (он окрашивает только мёртвые клетки), делает снимки под микроскопом и загружает их в программу. Алгоритмы машинного обучения автоматически распознают и подсчитывают дрожжевые клетки, формируя отчёт о качестве и помогая диагностировать частую проблему — когда пиво «не бродит», а причина неясна. По словам Шганела, именно это часто становится «убийцей» небольших пивоварен.
Кроме того, сервис позволяет заранее рассчитать оптимальное количество дрожжей для варки, что может сократить процесс брожения на несколько дней и предотвратить порчу целых партий пива из-за поздно обнаруженных проблем.
Проект стартовал в 2022 году, когда Шганел объединился с Мартином Чичалой, и два года они вместе разрабатывали технологию — по вечерам вручную размечая тысячи снимков живых и мёртвых дрожжевых клеток для обучения алгоритма. Позже к команде присоединился Станислав Томанек, в Брно была зарегистрирована компания, а пилотный запуск прошёл на нескольких брненских мини-пивоварнях. С начала прошлого года YeastMaster официально предлагает своё решение на чешском рынке.