Голова Synlab: у половини молодих чехів підвищений холестерин

Катержина Біллі Даньїшова, генеральна директорка лабораторної мережі Synlab, розповіла на конференції Forbes Next Big Thing у Брно, що сучасні технології дають змогу виявляти приховані ризики для здоров'я у людей, які почуваються абсолютно здоровими. За даними власного дослідження компанії, майже 45% людей віком 20-29 років мають підвищений рівень ЛПНЩ-холестерину, хоча самі вважають, що не потребують профілактичних оглядів.

За словами Даньїшової, кров «ніколи не бреше», але саме обсяг і точність даних, які сьогодні можна з неї отримати, кардинально змінилися. Вона навела приклад нового рідинного хроматографа з мас-спектрометрією — дорогого, але перспективного приладу, що дає змогу детально стежити за рівнем вітамінів і металів в організмі.

Однак сама очільниця Synlab підкреслює: збільшення обсягу лабораторних даних не означає автоматично якіснішу медичну допомогу. Ключове значення має контекст — один і той самий результат аналізу може означати різні діагнози в різних людей. Synlab щороку обробляє дані понад мільйона людей, і здатність пов'язувати цю інформацію із сучасними технологіями та закордонним досвідом Даньїшова вважає однією з головних змін, що чекають на сферу охорони здоров'я.

Компанія зміщує фокус з реагування на симптоми в бік профілактики. У Брно Synlab представив мобільний пункт забору аналізів, де можна, зокрема, перевірити рівень холестерину, тестостерону та гормонів щитоподібної залози — за словами Даньїшової, тест на тестостерон особливо популярний серед клієнтів, які оплачують послуги самостійно. Такі мобільні пункти компанія також пропонує корпоративним клієнтам: якщо роботодавець використовує знеособлені дані співробітників, він може, наприклад, скоригувати меню в їдальні, якщо у більшості персоналу виявлено підвищений холестерин чи цукор.

Великі масиви лабораторних даних відкривають простір і для штучного інтелекту, який Synlab уже застосовує при роботі зі знеособленою інформацією. За словами Даньїшової, майбутнє компанії — не в накопиченні ще більшої кількості даних, а в їх практичнішому використанні заради того, щоб пацієнти довше залишалися здоровими.