Давид Хмеларж: як Heureka перетворює загрозу ШІ на дохід

Три роки тому багато хто пророкував чеському сервісу порівняння цін Heureka швидку загибель під натиском штучного інтелекту. Але Давид Хмеларж, який очолив компанію незадовго до буму мовних моделей, переконаний: ШІ — не вбивця, а союзник, здатний принести Heureka «золоту еру».

За словами Хмеларжа, вже близько половини людей, які купують товари онлайн, так чи інакше використовують ШІ в процесі вибору — не на етапі покупки, а на етапі пошуку ідей. Користувачі радяться з ChatGPT, Gemini чи Perplexity, наприклад, яка коляска їм підійде, і отримують розгорнуті рекомендації з урахуванням контексту.

Проблема, вважає голова Heureka, починається там, де потрібно перейти безпосередньо до покупки. Мовні моделі орієнтовані передусім на великі ринки — американський і потенційно китайський, а також на універсальні сценарії використання, однакові в усьому світі, на кшталт програмування. Електронна ж комерція, за його словами, вкрай локальна: лише в Чехії працює близько 50 тисяч інтернет-магазинів, і це унікальне, складне для зовнішніх моделей середовище.

Саме тут, на думку Хмеларжа, і розкривається нова роль Heureka. Згідно з дослідженням понад мільйона запитів у ШІ-моделях, сервіс — четверте за частотою цитування джерело для ChatGPT, поступаючись лише Wikipedia і Reddit, а в Perplexity посідає друге місце. «Моделі не впевнені в чеському ринковому середовищі, ринок для них непрозорий. Тому нас сприймають як авторитетне джерело з величезним масивом унікальних даних», — пояснює він.

Ідеться саме про набори даних, до яких звичайний обхід вебу алгоритмами ШІ не дістає — наприклад, про точні відомості про залишки товару та його забарвлення в конкретних магазинах. Саме на монетизації цих даних Хмеларж будує майбутню бізнес-модель компанії. Наразі за розміщення на Heureka платять самі інтернет-магазини, але в майбутньому до них мають приєднатися великі ШІ-компанії, які використовуватимуть сервіс як «транзитне» джерело даних про чеський ринок.

За словами голови Heureka, це вигідно обом сторонам: компанія монетизує складно зібрані дані, а ШІ-моделі отримують точні й актуальні рекомендації для користувачів. Як аналогію він наводить компанію Sportradar, яка відстежує результати 80 мільйонів спортивних матчів на рік і вже укладає з великими ШІ-гравцями контракти на сотні мільйонів — за таким самим принципом, вважає Хмеларж, у майбутньому можуть працювати й угоди з даними у сфері електронної комерції.

Щоправда, визнає він, для сервісів на кшталт Heureka по всьому світу це означатиме кінець їхнього звичного вигляду: повноцінні сайти для покупців поступляться місцем динамічним інтерфейсам і плагінам, де навіть власний бренд може лишитися непомітним для кінцевого користувача.