Ян Ганушь із Notino: на наради ходитимуть цифрові двійники

Ян Ганушь, який у Notino очолює відділ Execution Excellence, хоче скоротити час ухвалення ключових рішень із шести тижнів до кількох днів. Для цього інтернет-магазин уже залучив сотні AI-агентів, а тепер випробовує «цифрових двійників», які готуватимуть рішення ще до початку наради. Про це він розповів на технологічному фестивалі Forbes Next Big Thing.

Ганушь чверть століття пропрацював у керівництві компаній, що нерідко перебували не в найкращій формі. Останні півтора року він із головою пішов у штучний інтелект, а його завдання в Notino звучить просто: пришвидшити компанію всюди, де це має сенс.

Notino проспав старт AI і ввімкнув другу передачу

«Компанія два роки спала, а на початку цього року ми вирішили, що з цим треба щось робити. Власник скомандував увімкнути другу передачу», — розповідає Ганушь. За його словами, за пів року Notino вийшов у число лідерів Чехії з автоматизації процесів за допомогою AI.

Нині в компанії працюють сотні агентів, а десятки процесів уже пройшли картування за допомогою штучного інтелекту. Ефект обчислюється десятками мільйонів крон. Найбільшу цінність Ганушь бачить там, де частину процесу можна пришвидшити, масштабувати або автоматизувати.

Водночас він відкидає ідею компанії, якою здебільшого керують алгоритми. Добре навчена модель здатна ухвалити середнє або вище за середнє рішення, але видатне, як і раніше, спирається на досвід, судження, емпатію та готовність людини ризикнути. «Якби ми всі були, як-то кажуть, AI first і мали схожі моделі та агентів, Notino за п’ять років став би вдвічі меншим. Компанію, як і раніше, роблять передусім люди», — каже він.

Від одного дня — до шести тижнів

У штаб-квартирі Notino працює понад тисячу людей, і щодня відбуваються сотні зустрічей. У такій організації, за словами Ганушя, ніхто вже не здатен охопити поглядом, що було вирішено за день, кого це стосується і де на кого чекає наступний крок.

Результат — втрата часу, не пов’язана зі складністю самого рішення. Якби всі потрібні менеджери зібралися на дві години в одній кімнаті, питання закрили б того ж дня. Насправді ж в одного немає матеріалів, інший поза офісом, третьому треба покликати ще одного колегу, а четвертий наприкінці дня пропонує нову зустріч. «Рішення, яке могло б бути ухвалене за день-два, іноді розтягується на шість тижнів. Тільки тому, що люди не можуть скоординуватися», — пояснює Ганушь.

Скорочення цієї затримки він вважає однією з головних можливостей AI у великих компаніях. Notino паралельно змінює й сам спосіб ухвалення рішень: якомога більше повноважень передається вниз ієрархією тим, хто справді розуміється на питанні. Раніше надто велика частина порядку денного доходила до ради директорів, але в міру зростання компанії така модель стала гальмом. Штучний інтелект має зберегти керівництву огляд, навіть якщо самі рішення народжуються на кілька рівнів нижче.

Навчання AI має стати суворішим

Notino на практиці перевірив, до чого призводить суто добровільний підхід. До освітньої програми з AI увійшла лише частина працівників, а участь у наступних воркшопах виявилася нижчою за очікування компанії. Одні колеги впровадили AI в роботу максимально, інші взагалі не долучилися, і команди сильно розійшлися в швидкості освоєння технології. «Ця добровільність нам трохи не пішла на користь», — підсумовує Ганушь.

Тому Notino розглядає послідовніший і обов’язковий підхід до навчання. Для різних посад компанія хоче поступово описати потрібний рівень знань і створити систему, яка дасть змогу вимірювати та розвивати ці навички. На думку Ганушя, за кілька років знання AI в низці професій стане таким самим природним, як сьогодні робота в Excel.

У Notino йдуть цифрові двійники

Самого навчання людей Ганушю недостатньо. Іншу проблему він бачить у тому, як швидко працівники передають одне одному інформацію та координують роботу по всій компанії. Ідея цифрових двійників виросла з його експериментів із власними AI-інструментами: двійник має заздалегідь підготувати рішення, щоб нарада не перетворювалася на довгий збір бракуючих даних.