Зайнятість
повна зайнятість
Wrike — найпотужніша платформа для управління роботою. Вона створена для команд і організацій, які прагнуть співпрацювати, творити та перевершувати власні результати щодня: Wrike об'єднує всіх людей і всю роботу в одному місці, прибирає складність, підвищує продуктивність і дає людям змогу зосередитися на найзначущішій для них роботі.
Wrike — це наші люди, а не місце. Ми розподілена команда: самі відповідаємо за власне зростання, залишаємося на зв'язку по всьому світу й спираємося на продукт, який створюємо, щоб разом із блискучими фахівцями робити роботу, що дає реальний результат. Ви матимете справжню відповідальність за значущі завдання, глобальну команду, яка вас підтримає, і гнучкість, щоб працювати якнайкраще так, як зручно вам. Якщо це про вас, ми будемо раді почути вас.
Наше бачення: світ, у якому кожен може вільно зосередитися на найзначущішій для нього роботі разом з іншими.
Про роль:
Ви допомагатимете створювати ту саму платформу на основі ШІ, якою користуєтеся щодня, і матимете реальну самостійність щодо функцій, які випускаєте. Як провідна платформа для спільного управління роботою, Wrike породжує величезний обсяг багатих, взаємопов'язаних даних: вміст робочих завдань, зв'язки між сутностями, складні бізнес-процеси, дії користувачів і інформацію, яку користувачі вводять безпосередньо. Місія департаменту DS/ML — перетворити ці дані на інтелектуальні можливості на основі ШІ, які допомагають користувачам глибше розуміти, що відбувається, автоматизувати рутинну роботу, підвищувати продуктивність і робити роботу зручнішою.
Як Data Scientist у Work Intelligence Unit ви відіграватимете ключову роль у розвитку продукту, застосовуючи передові технології ШІ та машинного навчання, з особливим акцентом на великі мовні моделі (LLM) та інші нові технології. Ви працюватимете як над користувацькими ШІ-функціями, так і над базовою інтелектуальною платформою, на якій будуються інтелектуальні можливості в усьому продукті.
Ваш внесок:
• Створення нових і вдосконалення наявних ШІ-рішень. Участь у всьому процесі розробки, що ґрунтується на даних: від аналізу вимог до продукту до запуску функції чи системи в продакшен (за підтримки фахівців з MLOps) та її вдосконалення за результатами моніторингу й зворотного зв'язку
• Спілкування з колегами-data scientist'ами, власниками продукту та розробниками
• Застосування найкращих практик програмної інженерії для створення надійної кодової бази
• Проведення код-рев'ю
• Робота в agile-середовищі та презентація результатів на регулярних спринт-рев'ю
Вимоги:
• 4+ роки досвіду в галузі ШІ, Data Science та машинного навчання
• Досвід роботи з LLM, API на основі LLM, техніками промптингу, розробкою функцій на основі промптів, орієнтованою на метрики, агентними системами та суміжними темами
• Досвід створення складних складених і багатокрокових систем на основі LLM та ML
• Упевнене володіння Python (включно з чистим Python, а не лише jupyter notebooks)
• Досвід використання методів відтворюваних досліджень
• Досвід розробки ШІ-рішень для використання в продакшені
• Вільне професійне володіння англійською мовою
Це буде перевагою:
• Досвід роботи з ШІ- та ML-рішеннями в одній із галузей: соціальні мережі, рекомендаційні системи, ранжування, зіставлення сутностей, process mining, персоналізація систем, оцінювання ризиків
• Упевнені навички статистики та машинного навчання
• Досвід створення базових ШІ-систем, які лежать в основі продукту й використовуються в багатьох його частинах
• Досвід класичної розробки програмного забезпечення та архітектури
Особисті якості:
• Відмінні навички міжособистісного, письмового й усного спілкування, вміння працювати з людьми на всіх рівнях організації
• Ви проактивно розвиваєте свої навички та знання
• Вміння ухвалювати рішення й аргументувати
• Відкритість до зворотного зв'язку та готовність на нього реагувати
• Вміння самостійно працювати на рівні проєкту
Як ми працюємо:
• Код: Python, Jupyter, mypy, uv, black, flake8
• Дані: pandas, SQL, BigQuery
• GenAI та LLM: Langchain, Azure OpenAI, Gemini, Vertex AI, Braintrust
• Платформа LLM: версіонований реєстр промптів (jinja2), декларативні конфігурації LLM-функцій (багатокрокові робочі процеси, маршрутизація моделей)
• ML: scikit-learn, lightgbm, pytorch
• Хмара: GCP, Dagster, MLFlow
• Агенти для програмування: Claude Code, Codex, Cursor
Командна динаміка:
У складі центру експертизи Wrike зі ШІ ви допомагатимете масштабувати розробку ШІ-функцій у різних командах, тісно співпрацюючи з продуктовими, інженерними, дизайнерськими, дослідницькими та іншими підрозділами організації. Ви шукатимете нові можливості на основі ШІ, перевірятимете гіпотези за допомогою експериментів і доводитимете інновації від дослідницьких прототипів до готових до продакшену рішень, які приносять відчутну користь мільйонам користувачів.
Умови та бонуси:
• 5 тижнів оплачуваної відпустки
• Компенсація лікарняного
• 5 оплачуваних днів хвороби без довідки
• 2 тижні з повною оплатою за наявності медичної довідки, додатково
• 4 тижні з оплатою 80% зарплати
• Декретна відпустка (з повною оплатою): 18 тижнів для матері / 4 тижні для батька
• 2 волонтерські дні
• Талони на харчування (220 CZK за робочий день)
• Річний проїзний у Празі (Lítačka)
• Гібридний формат роботи
• Бенефітний бюджет із гнучкими опціями, зокрема карта MultiSport, членство в Canadian Medical, внески до пенсійних накопичень та додаткові варіанти через Benefit Plus
Що далі?
• Вступний дзвінок із рекрутером
• Технічне інтерв'ю
• Інтерв'ю на відповідність культурі компанії
Вашим рекрутером-помічником буде Alexandra Vorobyova, провідний рекрутер.
#LI-AV1
Хто такий Wrike та наша культура
Ми команда новаторів і творців, які розв'язують складні робочі проблеми сьогодення та завтрашнього дня.
Гібридний формат роботи
Wrike — це наші люди, а не місце. У компанії понад 1000 співробітників, які працюють майже в усіх часових поясах, і ми підтримуємо талановитих людей через 10 глобальних хабів — Австралія, Коста-Рика, Кіпр, Чехія, Естонія, Франція, Індія, Ірландія, Японія та США — пропонуючи гнучкі формати роботи, зокрема віддалену роботу, гібридний формат і коворкінги в багатьох місцях.
Хоча гнучкість різниться залежно від команд і регіонів, співробітники, які перебувають поруч із деякими хабами — зокрема в Празі (CZ), Нікосії (CY), Бангалорі (IN) та Ренні (FR), — як правило, мають працювати разом очно приблизно 2–3 дні на тиждень, поєднуючи гнучкість розподіленої роботи з можливостями особистої взаємодії та спілкування.
Наш образ
? Розумні: Ми любимо свою справу і робимо її чудово, бо це наша сфера. Наші сукупні знання в цій галузі не мають рівних.
? Віддані справі: Щодня ми прокидаємося з наміром допомогти нашим клієнтам перемагати. Ми так само прагнемо допомагати перемагати й своїм колегам!
? Відкриті: Ми привітні, з нами легко порозумітися, ми уважні й готові допомогти.
Наша культура та цінності
? Орієнтація на клієнта
Нам небайдужі наші клієнти. Ми розуміємо шлях клієнта, його досвід і цінність, яку він отримує від Wrike. Рішення й дії ми ухвалюємо з огляду на клієнта.
? Співпраця
Ми працюємо як одна команда й перемагаємо разом: кожен привносить свої сильні сторони, і це розмаїття поглядів дає кращі результати. Використовуючи нашу власну платформу для управління роботою, ми підтримуємо середовище творчої співпраці та спільних досягнень.
? Творчість
Ми прагнемо успіху через постійні інновації. Саме пошук нових ідей допоміг нам створити ринкову категорію. Ми продовжуємо розвивати середовище, в якому творче мислення допомагає виходити за звичні межі й торувати нові шляхи, створюючи видатні рішення для управління роботою.
? Відповідальність
Ми віримо у відповідальність на всіх рівнях організації та в те, що кожен веде робочі процеси від початку до кінця. Кожен член нашої команди — невід'ємна частина цієї відданості: робота стає платформою для особистого зростання й перетворення, а також для спільного успіху та розвитку.
Зазирніть на нашу сторінку в LinkedIn (Life Page), сторінку про корпоративну культуру, Instagram, Wrike Engineering Team, Medium, Meetup.com та YouTube, щоб відчути, яке життя у Wrike.