Занятость
полная занятость
Wrike — самая мощная платформа для управления работой. Она создана для команд и организаций, которые стремятся сотрудничать, творить и превосходить собственные результаты каждый день: Wrike объединяет всех людей и всю работу в одном месте, убирает сложность, повышает продуктивность и позволяет людям сосредоточиться на самой значимой для них работе.
Wrike — это наши люди, а не место. Мы распределённая команда: мы сами отвечаем за свой рост, остаёмся на связи по всему миру и опираемся на продукт, который создаём, чтобы вместе с блестящими специалистами делать работу, дающую реальный результат. Вы получите настоящую ответственность за значимые задачи, глобальную команду, которая вас поддержит, и гибкость, чтобы работать наилучшим образом так, как удобно вам. Если это про вас, мы будем рады услышать вас.
Наше видение: мир, в котором каждый свободно может сосредоточиться на самой значимой для него работе вместе с другими.
О роли:
Вы будете помогать создавать ту самую платформу на основе ИИ, которой пользуетесь каждый день, и получите реальную самостоятельность в отношении выпускаемых функций. Как ведущая платформа для совместного управления работой, Wrike порождает огромный объём богатых, взаимосвязанных данных: содержимое рабочих задач, связи между сущностями, сложные бизнес-процессы, действия пользователей и информацию, которую пользователи вводят напрямую. Миссия департамента DS/ML — превратить эти данные в интеллектуальные возможности на основе ИИ, которые помогают пользователям глубже понимать происходящее, автоматизировать рутинную работу, повышать продуктивность и делать работу удобнее.
Как Data Scientist в Work Intelligence Unit вы будете играть ключевую роль в развитии продукта, применяя передовые технологии ИИ и машинного обучения, с особым акцентом на большие языковые модели (LLM) и другие новые технологии. Вы будете работать как над пользовательскими ИИ-функциями, так и над базовой интеллектуальной платформой, на которой строятся интеллектуальные возможности по всему продукту.
Ваш вклад:
• Создание новых и улучшение существующих ИИ-решений. Участие во всём процессе разработки, основанной на данных: от анализа требований к продукту до запуска функции или системы в продакшен (при поддержке специалистов по MLOps) и её улучшения по результатам мониторинга и обратной связи
• Общение с коллегами-data scientist'ами, владельцами продукта и разработчиками
• Применение лучших практик программной инженерии для создания надёжной кодовой базы
• Проведение код-ревью
• Работа в agile-среде и презентация результатов на регулярных спринт-ревью
Требования:
• 4+ года опыта в области ИИ, Data Science и машинного обучения
• Опыт работы с LLM, API на основе LLM, техниками промптинга, разработкой функций на основе промптов, ориентированной на метрики, агентными системами и смежными темами
• Опыт создания сложных составных и многошаговых систем на основе LLM и ML
• Уверенное владение Python (включая чистый Python, а не только jupyter notebooks)
• Опыт использования методов воспроизводимых исследований
• Опыт разработки ИИ-решений для использования в продакшене
• Свободное профессиональное владение английским языком
Будет преимуществом:
• Опыт работы с ИИ- и ML-решениями в одной из областей: социальные сети, рекомендательные системы, ранжирование, сопоставление сущностей, process mining, персонализация систем, оценка рисков
• Уверенные навыки статистики и машинного обучения
• Опыт создания базовых ИИ-систем, которые лежат в основе продукта и используются во многих его частях
• Опыт классической разработки программного обеспечения и архитектуры
Личные качества:
• Отличные навыки межличностного, письменного и устного общения, умение работать с людьми на всех уровнях организации
• Вы проактивно развиваете свои навыки и знания
• Умение принимать решения и аргументировать
• Открытость к обратной связи и готовность на неё реагировать
• Умение самостоятельно работать на уровне проекта
Как мы работаем:
• Код: Python, Jupyter, mypy, uv, black, flake8
• Данные: pandas, SQL, BigQuery
• GenAI и LLM: Langchain, Azure OpenAI, Gemini, Vertex AI, Braintrust
• Платформа LLM: версионируемый реестр промптов (jinja2), декларативные конфигурации LLM-функций (многошаговые рабочие процессы, маршрутизация моделей)
• ML: scikit-learn, lightgbm, pytorch
• Облако: GCP, Dagster, MLFlow
• Агенты для программирования: Claude Code, Codex, Cursor
Командная динамика:
В составе центра экспертизы Wrike по ИИ вы будете помогать масштабировать разработку ИИ-функций в разных командах, тесно сотрудничая с продуктовыми, инженерными, дизайнерскими, исследовательскими и другими подразделениями организации. Вы будете искать новые возможности на основе ИИ, проверять гипотезы с помощью экспериментов и доводить инновации от исследовательских прототипов до готовых к продакшену решений, которые приносят ощутимую пользу миллионам пользователей.
Условия и бонусы:
• 5 недель оплачиваемого отпуска
• Компенсация больничного
• 5 оплачиваемых дней по болезни без справки
• 2 недели с полной оплатой при наличии медицинской справки, дополнительно
• 4 недели с оплатой 80% зарплаты
• Декретный отпуск (с полной оплатой): 18 недель для матери / 4 недели для отца
• 2 волонтёрских дня
• Талоны на питание (220 CZK за рабочий день)
• Годовой проездной в Праге (Lítačka)
• Гибридный формат работы
• Бенефитный бюджет с гибкими опциями, включая карту MultiSport, членство в Canadian Medical, взносы в пенсионные накопления и дополнительные варианты через Benefit Plus
Что дальше?
• Вводный звонок с рекрутером
• Техническое интервью
• Интервью на соответствие культуре компании
Вашим рекрутером-помощником будет Alexandra Vorobyova, ведущий рекрутер.
#LI-AV1
Кто такой Wrike и наша культура
Мы команда новаторов и создателей, которые решают сложные рабочие проблемы сегодняшнего и завтрашнего дня.
Гибридный формат работы
Wrike — это наши люди, а не место. В компании более 1000 сотрудников, работающих практически во всех часовых поясах, и мы поддерживаем талантливых людей через 10 глобальных хабов — Австралия, Коста-Рика, Кипр, Чехия, Эстония, Франция, Индия, Ирландия, Япония и США — предлагая гибкие форматы работы, включая удалённую работу, гибридный формат и коворкинги во многих местах.
Хотя гибкость различается в зависимости от команд и регионов, сотрудники, находящиеся рядом с некоторыми хабами — в частности в Праге (CZ), Никосии (CY), Бангалоре (IN) и Ренне (FR), — как правило, должны работать вместе очно около 2–3 дней в неделю, сочетая гибкость распределённой работы с возможностями личного взаимодействия и общения.
Наш образ
? Умные: Мы любим своё дело и делаем его отлично, потому что это наша сфера. Наши совокупные знания в этой области не имеют равных.
? Преданные делу: Каждый день мы встаём с намерением помочь нашим клиентам побеждать. Мы так же стремимся помогать побеждать и своим коллегам!
? Открытые: Мы дружелюбны, с нами легко ладить, мы внимательны и готовы помочь.
Наша культура и ценности
? Ориентация на клиента
Нам не безразличны наши клиенты. Мы понимаем путь клиента, его опыт и ценность, которую он получает от Wrike. Решения и действия мы принимаем с оглядкой на клиента.
? Сотрудничество
Мы работаем как одна команда и побеждаем вместе: каждый привносит свои сильные стороны, и это разнообразие взглядов даёт лучшие результаты. Используя нашу собственную платформу для управления работой, мы поддерживаем среду творческого сотрудничества и общих достижений.
? Творчество
Мы стремимся к успеху через постоянные инновации. Именно поиск новых идей помог нам создать рыночную категорию. Мы продолжаем развивать среду, в которой творческое мышление помогает выходить за привычные рамки и прокладывать новые пути, создавая выдающиеся решения для управления работой.
? Ответственность
Мы верим в ответственность на всех уровнях организации и в то, что каждый ведёт рабочие процессы от начала до конца. Каждый член нашей команды — неотъемлемая часть этой приверженности: работа становится платформой для личного роста и преображения, а также для общего успеха и развития.
Загляните на нашу страницу в LinkedIn (Life Page), страницу о корпоративной культуре, Instagram, Wrike Engineering Team, Medium, Meetup.com и YouTube, чтобы почувствовать, какова жизнь в Wrike.