Врачи и ИИ: что показал анализ 271 миллиона клинических вопросов

Искусственный интеллект в клинической медицине применяют двумя основными способами: он самостоятельно оценивает результаты исследований, прежде всего снимки, и помогает врачам искать нужную информацию. Кроме того, ИИ используют в организации здравоохранения и в научной работе.

Где ИИ читает снимки

Качество оценки снимков зависит от объёма и качества данных, на которых ИИ обучали. Поэтому лучшие результаты он показывает там, где исследований делают очень много: например, при обычном рентгене грудной клетки или скрининговой маммографии. Ограничивают его различия между группами пациентов — по полу или расе. К тому же ИИ приходит к выводам иначе, чем человек, и это может сбивать с толку врача, который отвечает за окончательное заключение.

С другой стороны, ИИ снимает с врача рутинные задачи и указывает на отклонения, которые трудно заметить глазом. Используемые модели повышают чувствительность исследований, но вопросы о том, насколько их выводы переносятся на другие данные, остаются.

Что показало исследование OpenEvidence

Быстро растёт и другое применение — получение профессиональной информации в реальном времени. Врач формулирует вопрос обычным языком, а система должна подтвердить ответ ссылкой на надёжный источник из научной литературы, по которой его можно проверить. Этим общение врача с клинической системой существенно отличается от обычного поиска в интернете. Большое преимущество — возможность обсудить с ИИ план лечения конкретного пациента с учётом его болезней, общего состояния и взаимодействия всех принимаемых лекарств.

По данным исследования, опубликованного в JAMA Network, с 1 января 2024 года по 30 июня 2026 года бесплатной клинической платформой OpenEvidence пользовались 950 тысяч человек, задавших в сумме 271 миллион вопросов. Больше половины пользователей — 550 тысяч — составляли врачи; они задавали в среднем по 37 вопросов в месяц, чаще всего о лечении, диагностике и ведении пациентов. Остальные пользователи — медсёстры, помощники врачей и фармацевты. Число пользователей за период заметно выросло.

Как меняется обучение врачей

Чаще вопросы задавали врачи с небольшим стажем. Это может говорить не только о меньших знаниях, но и о смене поколений в том, как добывают информацию. Заметная доля вопросов касалась областей вне собственной специальности. Результаты намекают, что меняется и сам способ получать знания: раньше врачи пополняли их в основном через подготовку и формальное образование, а теперь всё больше — через целевой поиск конкретных сведений.

Объём медицинских знаний растёт экспоненциально и давно не умещается в голове одного человека — отсюда и дробление медицины на множество специальностей. ИИ отчасти заменяет трудоёмкий врачебный консилиум. Полноценно заменить врача, отвечающего за диагноз и лечение, он пока не может, но уже сейчас способен давать ему очень полезную и качественную профессиональную поддержку.

Around Prague по материалам osel.cz