Компании массово переходят с американского ИИ на более дешёвые китайские модели

По данным платформы OpenRouter, отслеживающей объёмы текста и кода, обрабатываемых крупными языковыми моделями, в этом году китайские системы от компаний DeepSeek и Z.ai по популярности использования обошли американских конкурентов.

Главная причина — цена: счета за использование искусственного интеллекта у компаний растут очень быстро, и бизнес всё чаще задаётся вопросом, действительно ли для каждой задачи нужна самая мощная и дорогая модель. «Компании начинают понимать, что им не всегда нужна лучшая модель. Можно использовать более быструю и дешёвую», — заявил британской газете Financial Times сооснователь Featherless AI Юджин Чиа. Его компания предоставляет доступ к открытым моделям и в последние месяцы фиксирует резкий рост спроса, особенно со стороны Европы.

Показательный пример — служба доставки DoorDash: менее сложные задачи компания стала передавать китайской модели Kimi K2.6, оставляя дорогую американскую модель только для самых сложных случаев. По словам сооснователя компании Энди Фанга, такая комбинация оказалась одновременно и производительнее, и дешевле прежнего решения, построенного исключительно на американских инструментах.

Комбинированный подход применяет и немецкий концерн Siemens: наряду с американскими моделями компания использует китайские DeepSeek и Z.ai, а также французский Mistral, чтобы сохранить максимальную свободу выбора. Сан-францисский стартап Lindy пошёл ещё дальше и полностью отказался от Anthropic в пользу DeepSeek. «Это сэкономило нам миллионы долларов и одновременно повысило эффективность в ряде ключевых задач», — рассказал основатель компании Фло Кривелло.

По словам главы Together AI Випула Веда Пракаша, лучшие открытые модели, которые компании могут бесплатно скачать и запускать самостоятельно, обходятся в 10–60 раз дешевле закрытых американских систем.

Переход ускоряет и ценовая политика самих американских разработчиков. OpenAI и Anthropic начали взимать плату за некоторые сервисы по фактическому объёму использования вместо фиксированной подписки, из-за чего при больших объёмах данных расходы резко возрастают. При этом китайские модели быстро сокращают отставание по производительности, особенно в сфере программирования.

Переломным моментом для Европы стал временный запрет США на экспорт моделей Mythos и Fable от Anthropic. Хотя запрет позже отменили, доверие к американским поставщикам он подорвал. «Модель можно вернуть на рынок, но джинна обратно в бутылку не загнать», — отметил представитель британской консалтинговой компании Newton Бен Гриннелл.

Преимущество китайских систем в том, что их можно запускать на собственных серверах компании, не передавая чувствительные данные внешнему оператору. Некоторые инвесторы уже советуют европейским стартапам не полагаться исключительно на американских поставщиков. По этой же причине немецкая компания Timebutler перенесла часть задач с модели Claude на Qwen от Alibaba.

Если ещё недавно европейский бизнес больше всего опасался технологической зависимости от Китая, то теперь схожие опасения вызывают и США. «Два года назад главным страхом был Китай. Сейчас в Европе куда больше опасаются Америки. Это поразительно», — подытожил инвестор Пер Роман из компании Bullhound Capital.