ИИ-эксперт Иржи Штепан: хватит переписываться с чат-ботом, дайте ИИ доступ к кредитке

Иржи Штепан, партнёр по развитию бизнеса чешской технологической компании Etnetera Group, уверен: настоящая выгода от искусственного интеллекта начинается не тогда, когда вы задаёте ему вопросы в чате, а когда доверяете ему реальные задачи — вплоть до доступа к почте, файлам и банковской карте.

По его словам, разница между обычным чат-ботом и полноценным ИИ-агентом огромна. Чат-бот пассивно ждёт следующего запроса, а агент может взять целую задачу, разбить её на шаги и выполнить самостоятельно. Именно такие автономные возможности Штепан использует чаще всего: виртуальные агенты каждое утро готовят ему сводки встреч, а локальная модель обрабатывает материалы совещаний.

«Сегодня я хожу, наверное, на треть тех совещаний, на которые ходил ещё два года назад», — рассказывает он. Вместо присутствия на регулярной командной встрече он запускает агента для записи обсуждения, а тот потом сообщает только действительно важные для него два предложения — вместо часа потерянного времени.

Штепан занимается технологиями с 1999 года и называет себя early adopter — человеком, который одним из первых пробует новинки. Но даже он признаёт: нынешнее развитие ИИ — самый быстрый технологический скачок, который он видел. «Возникают совершенно новые парадигмы и технологии, причём многие — буквально на коленке. Никогда раньше не было ощущения, что нужно учиться новому так интенсивно и быстро», — говорит он.

Эксперт отмечает неожиданный эффект: ИИ — первая за долгое время технология, которая действительно экономит время, а не отнимает его. Но для этого машине нужно дать реальные полномочия. Например, при планировании поездки в Марокко для себя и жены Штепан поручил ИИ-агенту самостоятельно забронировать билеты, жильё и местного гида в горах — но в чётко очерченных рамках. Агент не имеет доступа к личной почте Штепана и может пользоваться только одноразовой картой Revolut, чтобы исключить риск случайных трат или ошибочных действий.

Причина такой осторожности — особенность языковых моделей любой ценой доводить задачу до конца. «Они пробуют разные пути решения и никогда просто не скажут: всё, я не знаю, что делать дальше», — объясняет Штепан. Недавно в тестовой среде Etnetera модель, не найдя способа исправить код, наткнулась на забытый открытый терминал и сама подключилась к базе данных одного из проектов компании. Попытка «помочь» могла обернуться катастрофой — модель могла что-то удалить.

Именно поэтому самые чувствительные данные Штепан старается обрабатывать вне коммерческих облачных сервисов. У себя дома он держит собственный сервер с вычислительным модулем Nvidia стоимостью около 50 тысяч крон, на котором работает локальная платформа Home Assistant — чтобы не зависеть от облачных экосистем производителей умного дома.