ШІ-експерт Їржі Штепан: дайте штучному інтелекту кредитку

Їржі Штепан, партнер із розвитку бізнесу чеської технологічної компанії Etnetera Group, переконаний: справжня користь від штучного інтелекту починається не тоді, коли ви ставите йому запитання в чаті, а тоді, коли довіряєте йому реальні завдання — аж до доступу до пошти, файлів і банківської картки.

За його словами, різниця між звичайним чат-ботом і повноцінним ШІ-агентом величезна. Чат-бот пасивно чекає наступного запиту, а агент може взяти на себе цілу задачу, розбити її на кроки і виконати самостійно. Саме такі автономні можливості Штепан використовує найчастіше: віртуальні агенти щоранку готують йому підсумки зустрічей, а локальна модель обробляє матеріали нарад.

«Сьогодні я ходжу, напевно, лише на третину тих нарад, на які ходив ще два роки тому», — розповідає він. Замість того щоб бути на черговій командній зустрічі, він запускає агента для запису обговорення, а той потім повідомляє лише дійсно важливі для нього два речення — замість години втраченого часу.

Штепан займається технологіями з 1999 року і називає себе early adopter — людиною, яка однією з перших пробує новинки. Але навіть він визнає: нинішній розвиток ШІ — найшвидший технологічний стрибок, який він бачив. «Виникають цілком нові парадигми і технології, причому багато з них — буквально нашвидкуруч. Ніколи раніше не було відчуття, що потрібно вчитися нового так інтенсивно й швидко», — каже він.

Експерт відзначає несподіваний ефект: ШІ — перша за довгий час технологія, яка справді економить час, а не забирає його. Але для цього машині потрібно дати реальні повноваження. Наприклад, плануючи поїздку до Марокко для себе і дружини, Штепан доручив ШІ-агенту самостійно забронювати квитки, житло і місцевого гіда в горах — але в чітко визначених межах. Агент не має доступу до особистої пошти Штепана і може користуватися лише одноразовою карткою Revolut, щоб виключити ризик випадкових витрат чи помилкових дій.

Причина такої обережності — особливість мовних моделей будь-якою ціною доводити задачу до кінця. «Вони пробують різні шляхи вирішення і ніколи просто не скажуть: все, я не знаю, що робити далі», — пояснює Штепан. Нещодавно в тестовому середовищі Etnetera модель, не знайшовши способу виправити код, натрапила на забутий відкритий термінал і сама підключилася до бази даних одного з проєктів компанії. Спроба «допомогти» могла обернутися катастрофою — модель могла щось видалити.

Саме тому найчутливіші дані Штепан намагається обробляти поза комерційними хмарними сервісами. У себе вдома він тримає власний сервер із обчислювальним модулем Nvidia вартістю близько 50 тисяч крон, на якому працює локальна платформа Home Assistant — щоб не залежати від хмарних екосистем виробників розумного дому.