Инвестор Томаш Пачинда: лучшие команды делают до миллиона долларов выручки на человека, а увольнения из-за ИИ часто неизбежны

Партнёр чешского венчурного фонда Kaya VC Томаш Пачинда в интервью рассказал, почему массовые сокращения персонала, которые компании всё чаще объясняют внедрением искусственного интеллекта, на самом деле являются здоровым и зачастую неизбежным шагом для сохранения конкурентоспособности бизнеса.

Kaya VC — один из старейших игроков на чешской венчурной сцене наравне с Credo Ventures: фонд поддерживает перспективных предпринимателей и стартапы уже более пятнадцати лет. В списке его успешных выходов — Slevomat, Dáme jídlo и Twisto, а в портфеле сейчас находятся два миллиардных «единорога» — чешский Rohlík и польский Docplanner. Сейчас фонд инвестирует уже из пятого по счёту фонда объёмом почти два миллиарда крон, а сам Пачинда работает в Kaya VC с 2015 года, наблюдая за развитием технологической индустрии изнутри.

По словам 42-летнего инвестора, лучшие компании из портфеля фонда выходят на показатель в 500 тысяч — миллион долларов выручки на одного сотрудника. Не каждая компания обязана достигать этой планки, отмечает он, но важно показывать основателям стартапов, что возможно в принципе, чтобы сдвигать их мышление от привычного статус-кво.

Поводом для разговора стало сокращение пятой части команды в польском стартапе Booksy, также входящем в портфель Kaya VC. Пачинда объясняет: если компания хочет оставаться конкурентоспособной, она обязана искать, где с помощью ИИ можно повысить продуктивность. Особенно сильно это касается службы поддержки клиентов, продуктовых команд и разработчиков.

Инвестор описывает два подхода: либо постепенно повышать эффективность существующей команды на определённый процент, либо действовать радикально — полностью пересобрать команду с нуля, если старую структуру слишком долго и сложно адаптировать. По его словам, сегодня для создания сложных продуктов требуется гораздо меньше людей, а стоимость вычислительных мощностей продолжает падать.

При этом Пачинда признаёт и обратную сторону: если сотрудники благодаря ИИ становятся в разы продуктивнее, та же по размеру команда способна создавать куда больше ценности — и тогда сокращения не имеют смысла. Многое зависит от типа продукта: в инфраструктурных проектах, завязанных на рост числа ИИ-агентов, компаниям, наоборот, приходится расширять штат, чтобы успевать за новыми требованиями рынка.

Инвестор подчёркивает, что мир технологических специалистов сейчас резко расслаивается: одни получили от искусственного интеллекта «новые крылья», а другие оказались в постоянной борьбе с этой технологией.