Радек Тейхманн: Искусственный интеллект уже вытесняет рутинную работу

Искусственный интеллект стремительно развивается и всё активнее внедряется в повседневную жизнь — как на работе, так и в быту. Однако доверять его ответам без проверки пока нельзя. Об этом рассказал технический директор компании MoroSystems Радек Тейхманн в интервью Novinky.cz.

Что ИИ умеет сегодня и чего ждать в ближайшем будущем?

Сегодня ИИ стал незаменимым помощником для специалистов самых разных профессий. Он помогает генерировать идеи, делать наброски, давать обратную связь. Отлично проявляет себя не только в рабочих задачах, но и в повседневных ситуациях — например, может терпеливо объяснять ребёнку что-то во время поездки на автомобиле.

Сильнейшие стороны искусственного интеллекта — это создание текстов и разработка программного обеспечения. Он способен подготовить черновик договора, документа или статьи, который пользователь потом доработает вручную. В программировании ИИ часто выступает как второй разработчик: его можно направлять и просить помощи при решении задач.

Кроме того, он хорошо справляется с исследовательской работой. Современные языковые модели умеют глубоко анализировать тему и находить релевантную информацию. Например, если вы запускаете новый продукт на европейском рынке, ИИ способен собрать детальную маркетинговую аналитику и предложить стратегические шаги.

ИИ также становится отличным инструментом для проверки идей: он помогает оценить, насколько целесообразна ваша мысль, до того как вы представите её коллегам или клиентам. В ближайшем будущем ожидается, что ИИ начнёт лучше понимать контекст, глубже персонализировать ответы и решать более сложные задачи с большей автономией.

Где искусственному интеллекту ещё есть куда расти?

По мнению Тейхманна, есть две ключевые проблемы.

Во-первых, непредсказуемость. Даже самые современные ИИ-модели могут по-разному отвечать на один и тот же вопрос. Это затрудняет их применение в тех сферах, где необходима точность и повторяемость — например, в разработке ПО или при генерации данных.

Во-вторых, "галлюцинации" — случаи, когда ИИ просто придумывает информацию, если не знает точного ответа. Такие ошибки выглядят правдоподобно, но могут вводить в заблуждение. Поэтому каждый результат работы ИИ обязательно нужно перепроверять, даже если он кажется убедительным.

В каких сферах ИИ даёт наибольшую отдачу?

Наибольший эффект ИИ даёт там, где необходимо анализировать большие объёмы данных. Он основан на статистике и умеет находить самые вероятные сочетания фактов, слов и шаблонов, которые "видел" во время обучения.

Так, в медицине ИИ уже помогает при интерпретации рентгеновских и КТ-снимков, анализе медицинских данных. В сельском хозяйстве — прогнозирует урожайность и оптимизирует полив.

Повышение эффективности уже происходит

ИИ уже заметно ускоряет процессы в таких сферах, как разработка ПО. Программисты быстрее справляются с рутинными задачами. В клиентской поддержке чат-боты на базе ИИ разгружают операторов, позволив им сосредоточиться на сложных обращениях. Повсеместно видно, что ИИ вытесняет именно рутинную работу, оставляя человеку больше пространства для креатива и стратегии.

Какие профессии изменятся в первую очередь?

Полного замещения профессий пока не происходит, подчёркивает Тейхманн. Однако повсеместно исчезает однообразная, повторяющаяся работа. Это наблюдается во всех сферах — от права до медицины. Люди переключаются с механических задач на более аналитические и творческие.

Больше всего изменений будет в профессиях, связанных с работой с текстом по чётким шаблонам. Пример — юристы, где ИИ помогает с договорами, юридической документацией и поиском прецедентов. Также это маркетинг, HR, составление медицинских отчётов, администрирование в сфере здравоохранения.

Как бороться с ИИ-мошенничеством?

Развитие ИИ порождает новые формы обмана — поддельные документы, синтетические личности, deepfake-видео. Современные технологии позволяют легко создать правдоподобные копии человеческого голоса, лица или паспорта.

Противодействие должно быть многоуровневым. Технически используются детекторы ИИ-контента, способные распознать фальсификацию по микроскопическим отклонениям или при помощи проверенных баз данных.

Но не менее важны образование и информационная гигиена. Люди и компании должны усвоить: то, что мы видим, не всегда правда. Умение критически оценивать информацию и проверять её подлинность станет обязательной частью цифровой грамотности.