Чеський стартап Ярослава Бека BottleCap AI вдвічі прискорює ШІ-моделі

Засновник хіта Beat Saber і напоїв Cans Ярослав Бек зараз зайнятий новим проєктом — стартапом BottleCap AI, який разом із науковцем Томашем Міколовим і розробником Девідом Герелом робить мовні моделі значно ефективнішими. Цього тижня команда представила модель ThinkingCap на архітектурі Qwen3.6-27B, яка вдвічі скорочує кількість обчислювальних кроків, не втрачаючи точності, а в окремих задачах прискорює генерацію відповіді аж до десяти разів.

Бек відомий як творець віртуальної гри Beat Saber, яку він продав за мільярд крон, а згодом запустив лінійку несолодких газованих напоїв Cans. Але зараз, за його власними словами, найбільше сил і уваги забирає саме BottleCap AI. «Cans приносять мені радість, але найбільше тримає мене в тонусі зараз BottleCap AI», — визнає підприємець.

Ідея стартапу не в тому, щоб навчити модель чогось нового, а в тому, щоб звільнити її від «надмірних розмірковувань» — повторення одного й того самого аргументу, замкнутих кіл міркувань чи надто довгих пояснень замість прямого вирішення задачі. Поки великі лабораторії, як OpenAI, Google DeepMind чи Anthropic, роблять ставку на наростання обчислювальної потужності, чеська команда йде іншим шляхом — прагне вичавити більше з тих самих моделей за менших вимог до апаратного забезпечення.

«Наша місія — радикально підвищити ефективність мовних моделей, особливо локальних. Головне гальмо локальних моделей зараз — це інференс. Якщо поставити Бобу щось складніше, що потребує глибокого міркування, відповідь може зайняти дві хвилини. А чекати дві хвилини на відповідь не хоче ніхто», — пояснює Бек.

Бобом підприємець називає свого особистого ШІ-помічника — фактично цифровий мозок, зібраний із трьох взаємопов’язаних комп’ютерів, які 38-річний бізнесмен зібрав сам. Головний вузол — Mac Studio з 512 ГБ оперативної пам’яті, на якому працює адаптована модель qwen3.5-397b-a17b-mlx, поруч працює старий Mac Mini 2019 року для простих запитів і Nvidia Spark DGX для менш вимогливих задач, де замість оригінальної Qwen3.5-4B тепер використовується власна і швидша модель ThinkingCap.

Усі три машини працюють локально, без підключення до зовнішніх хмарних серверів, — Бек вважає це принциповим питанням безпеки. За чотири місяці щоденного використання він завантажив у Боба практично весь свій цифровий слід: усі свої інтерв’ю і статті, особисті нотатки з вісімнадцяти років. За словами підприємця, система тепер розуміє стиль його спілкування і логіку мислення — аж до того, що знає, як сильно він не любить довгі тексти.

Окрім серйозних проєктів, у Бека є й особисте хобі — гуманоїдний робот Unitree G1 на ім’я Ярміла, якого він тренує вечорами просто з інтересу, тестуючи можливості робототехніки: нещодавно Ярміла навчилася збирати яйця.